Mahojin|誰でも簡単!AI画像生成プラットフォーム

プロジェクト概要

Mahojinは、AI画像生成とWeb3技術を融合させたプラットフォームです。独自の「検索からの生成」やリミックス機能で画像作成を容易にし、Story Protocolを通じてIP(知的財産)の追跡とクリエイターへの自動収益分配を実現します。これにより、AI時代の新しいクリエイターエコノミーの構築を目指しています。

資金調達情報

Mahojinは、2025年3月に実施されたSeedラウンドでa16z CSX(Crypto Startup Accelerator)やMaelstrom(Arthur Hayes氏のファンド)などから500万ドルを調達しました。

エアドロップ情報

エアドロの有無に関して公式的な情報は出ておりませんが、サイト内にグレーアウトされたAirdropタブがあることから、獲得したポイントが後のエアドロに繋がる可能性がありますので積極的に触っておきましょう。

注意:画像生成には内部通貨「MANA」が必要です。MANAは1時間ごとに5MANA貯まります。最大が120MANAなので、120MANA貯まったらclaim(申請)しましょう。

エアドロップ攻略

手順まとめ

  1. 1. Mahojinにアクセスする
  2. 2. ウォレットを接続する
  3. 3. 画像生成を開始する
  4. 4. 画像パラメータを設定する
  5. 5. プロンプト(指示文)等を入力して生成する
  6. 6. 結果を確認・編集する
  7. 7. 他のユーザーと交流する(他のユーザーの作品にいいね・コメントをする)
  8. 8. MANAが無くなったら補充する

画像付き手順詳細

1.Mahojinにアクセスする
2.ウォレットを接続する 3.画像生成を開始する 4.画像パラメータを設定する 5.プロンプト(指示文)等を入力して生成する 6.結果を確認・編集する 7.他のユーザーと交流する(他のユーザーの作品にいいね・コメントをする) 8.MANAが無くなったら補充する

プロジェクト詳細

Mahojinとは? プロジェクトの目的と活動内容

Mahojin (mahojin.ai) は、AI(人工知能)による画像生成とWeb3(ブロックチェーン)技術を融合させた革新的なプラットフォームです。AI画像生成ツールが数多く存在する中で、Mahojinは独自のアプローチと技術基盤によって差別化を図っています。

その中核的な目的は、AI生成コンテンツにおける知的財産(IP)の管理と、クリエイターへの公正な報酬分配という課題を解決することです。既存のAIプラットフォームでは、生成された画像の著作権や、学習に使用されたデータの権利関係が不明確なケースが多く、クリエイターが自身の貢献に見合った対価を得にくいという問題がありました。Mahojinは、Web3技術、特にStory Protocolを活用することで、この問題に対するソリューションを提供しようとしています。

主な活動内容は以下の通りです。

  • AI画像生成プラットフォームの開発・提供: ユーザーが簡単に画像を生成・編集できるツールを提供します。
  • IP追跡システムの構築: Story Protocolを利用し、生成された画像や学習データ、AIモデルの来歴をブロックチェーン上に記録し、透明性を確保します。
  • 自動収益分配メカニズムの実装: IPの利用状況に応じて、関係するクリエイター(元画像の作者、AIモデル開発者など)に自動的に収益が分配される仕組みを構築します。
  • クリエイターエコノミーの促進: クリエイターが安心して作品を提供し、正当な報酬を得られる環境を整備することで、AI時代の新しいクリエイターエコノミーの発展を目指します。

Mahojinは、「AI時代のコンテンツを再定義し、ビルダー(開発者)向けのAI収益化を解き放ち、クリエイター、IP所有者、モデルビルダーを連携させることで、AI開発においてより公正で持続可能な未来を創造する」ことをビジョンとして掲げています。

主な機能と特徴

Mahojinは、他のAI画像生成ツールとは一線を画すユニークな機能を提供しています。

検索からの生成 (Search-to-Generate)
多くのAI画像生成ツールが、ユーザーが詳細なテキストプロンプト(指示文)を入力することから始まるのに対し、Mahojinは「検索からの生成」というアプローチを採用しています。ユーザーはまず、プラットフォーム上の既存の画像ライブラリを検索し、気に入った画像を見つけます。そして、その画像を出発点として、リミックス(再編集や組み合わせ)を行うことで新しい画像を生成します。この方法は、複雑なプロンプトエンジニアリングのスキルがないユーザーでも、直感的かつ効率的に望むイメージに近い画像を生成できるという利点があります。ゼロから考えるのではなく、既存の優れた作品からインスピレーションを得て創作活動を始めることができます。

リミックス機能
「検索からの生成」と密接に関連するのが、強力なリミックス機能です。ユーザーは、検索で見つけた画像を単に編集するだけでなく、スタイルガイドとして利用したり、異なる要素を組み合わせたりして、全く新しい派生作品を生み出すことができます。このリミックス機能は、Mahojinプラットフォームにおける創造とライブラリ拡張の中核的なメカニズムとして位置づけられています。他のツールにもリミックス機能は存在しますが、MahojinではIP追跡やライブラリの成長と深く結びついている点が特徴です。

拡張し続ける画像ライブラリ
ユーザーがリミックス機能を使って生成した画像は、Mahojinのライブラリに還元され、他のユーザーがさらに検索・リミックスできるようになります。これにより、プラットフォーム上のコンテンツは継続的に拡張し、多様化していきます。これは「リミックスして還元する」モデルと呼ばれ、ユーザーの活動がプラットフォーム自体の価値を高めるという、強力なネットワーク効果を生み出す可能性があります。ライブラリが充実すればするほど、新たなユーザーを引きつけ、さらに多くのコンテンツが生まれるという好循環が期待されます。

IP管理と収益化 (Story Protocol)
Mahojinの最も重要な特徴の一つが、Web3技術、特にStory Protocolを基盤としたIP管理と収益化の仕組みです。Story Protocolは、IPのライフサイクル(生成、ライセンス、リミックス、収益分配など)をブロックチェーン上で管理するためのインフラです。Mahojinはこのプロトコル上にネイティブに構築されており、以下の機能を実現します。

  • IPの追跡: 生成された画像、その元となった画像、使用されたAIモデルなどの来歴(IPグラフ)をブロックチェーン上に記録し、誰でも検証可能な形で追跡します。
  • オンチェーンライセンス: IPの所有者は、Story Protocolを通じて利用条件(ライセンス)を設定できます。
  • 派生作品の追跡: ある作品がリミックスされて新しい作品が生まれた場合、その関係性も自動的に追跡されます。
  • 自動収益分配: プラットフォーム上で画像が利用されたり、関連するIPから収益が発生したりした場合、事前に設定されたライセンス条件に基づき、関係する権利者(元画像の作者、リミックスしたユーザー、AIモデル提供者など)に自動的に収益が分配されます。

これにより、クリエイターは自身の貢献がどのように利用され、どのように収益に繋がっているかを透明性の高い形で把握し、公正な報酬を受け取ることが可能になります。企業にとっても、IPの権利関係が明確な画像を安心して利用できるというメリットがあります。

技術的側面

Mahojinのユニークな機能は、AIとWeb3という二つの先端技術の組み合わせによって支えられています。

AIエンジン
Mahojinが使用している具体的な基盤AIモデル(Stable Diffusion、DALL-Eなど)については、現時点では公表されていません。レポートによると、Mahojinはサードパーティの画像生成アプリケーションからの画像にもアクセス可能であるとされており、特定のAIモデルの開発に注力するのではなく、様々なAIモデルを活用し、独自のワークフロー(検索、リミックス)とIP管理レイヤーを付加価値として提供するアグリゲーター、あるいはインターフェースとしての役割を担っている可能性があります。

Web3統合 (Story Protocol)
前述の通り、MahojinはIP管理と収益化の基盤としてStory Protocolを深く統合しています。プラットフォームはStory Protocol上にネイティブに構築されており、IPの登録、ライセンス設定、利用追跡、収益分配といったコア機能は、Story Protocolのスマートコントラクトとブロックチェーン技術によって実現されています。この統合により、中央集権的な管理者を介さずに、透明性が高く、自動化されたIP管理と価値分配が可能になります。Mahojinの成功は、このStory Protocolの機能性、普及度、安定性に大きく依存していると言えます。

ターゲットユーザーとユースケース

Mahojinは、AIとWeb3の交差点に関心を持つ多様なユーザー層をターゲットとしています。

ターゲットユーザー

  • クリエイター(アーティスト、デザイナーなど): 効率的な画像生成、自身の作品(元画像、生成画像、AIモデルへの貢献)の収益化、IPの保護に関心のある層。
  • AIモデルビルダー: 自身の開発したAIモデルを公正な条件でライセンス提供し、収益化したいと考えている層。また、学習データへのコンプライアンスに準拠したアクセスを求める層。
  • 一般ユーザー/消費者: 複雑なプロンプト作成なしに、より直感的にAI画像を生成したい層。
  • Web3企業/プロジェクト: ブロックチェーンを活用したIP管理やクリエイターエコノミーに関心のある企業やプロジェクト。
  • 企業(マーケティング、メディアなど): IPの権利関係が明確で、安心して商用利用できるAI生成画像を求めている企業。

想定されるユースケース

  • 効率的な画像生成: 既存の画像を検索し、リミックスすることで、特定のスタイルやテーマの画像を素早く作成する。
  • 共同制作: 他のユーザーが作成した画像をベースに、新たな要素を加えてリミックスし、共に作品を進化させる。
  • AI貢献の収益化: 自身のアート作品をライブラリに提供したり、AIモデルの開発に貢献したりすることで、その後の利用状況に応じた収益(ロイヤリティ)を継続的に得る。
  • コンプライアンスに準拠したコンテンツ作成: 企業のマーケティング資料やウェブサイト用に、IPの来歴と権利が明確な画像を生成・利用する。
  • AIモデルの発見と利用: 開発者が、特定のタスクに適したファインチューン済みAIモデルをMahojin上で見つけ、明確なライセンス条件の下で自身のアプリケーションに統合する。

ビジネスモデルとアクセス

価格体系(現状と可能性)
2024年初頭のベータテスト段階の情報に基づくと、Mahojinの正式な価格体系はまだ公開されていません。公式サイトにも、一般的なSaaS(Software as a Service)のような月額プランや年額プランに関する記載は見当たりません。 ただし、レポートでは「MANA」と呼ばれる内部通貨(またはクレジット)の存在が示唆されています。これが事実であれば、ユーザーは画像を生成したり、特定の機能を利用したりする際にMANAを消費し、クリエイターは報酬としてMANAを受け取る、といったクレジットベースのシステム、あるいは将来的に独自の暗号資産トークンを発行する可能性が考えられます。これは、利用量に応じた支払いや、収益分配を特徴とするWeb3ネイティブなビジネスモデルと一致します。

アクセス方法
公式サイトにはアプリケーションへのリンク(app.mahojin.ai)が存在し、プラットフォームへのアクセスが可能であることが示唆されています。2024年初頭時点ではベータテスト段階でしたが、現在のアクセス状況(オープンベータ、招待制など)については、公式サイトで確認する必要があります。

競合との比較

Mahojinは、AI画像生成ツール市場と、新興のAI+Web3市場の両方で競争に直面しています。

競合環境

  • 主要なAI画像生成ツール: Midjourney, DALL-E (OpenAI/Microsoft), Stable Diffusion (Stability AI), Adobe Firefly, Google Imagen/ImageFX, Leonardo AIなど。これらは画像生成品質、特定の機能、既存のエコシステムとの連携などで強みを持っています。
  • リミックス機能を持つプラットフォーム: Adobe Firefly, Midjourney, Picsartなどもリミックス機能を提供しています。
  • 他のAI+Web3プロジェクト: Story Protocol自体も他のプラットフォームで利用可能なインフラであり、他にもAIとブロックチェーンを組み合わせた様々なプロジェクト(検証可能なAIコンテンツ、分散型AIなど)が存在します。

Mahojinの差別化要因
Mahojinは、以下の点で競合との差別化を図っています。

  • 統合されたアプローチ: 「検索からの生成」ワークフロー、リミックス機能、そしてStory ProtocolによるWeb3ベースのIP管理・収益化を一つのプラットフォームに統合している点。
  • IPと収益分配への注力: 単なる画像生成ツールではなく、AIコンテンツの権利問題を正面から扱い、クリエイターへの公正な報酬分配を実現するエコシステム構築を目指している点。これはAdobe Fireflyが学習データのクリーンさを強調するのとは異なるアプローチです。
  • Web3ネイティブ: Story Protocolを基盤とすることで、透明性、自動化、分散化といったWeb3の利点を活かしたIP管理を実現しようとしている点。

Mahojinの競争優位性は、単に画像を生成する能力だけでなく、その生成プロセス(検索・リミックス)と、生成されたコンテンツの権利管理・収益化(Web3)をシームレスに連携させている点にあります。

強みと弱み

強み

  • 革新的なモデル: 「検索からの生成」とリミックス中心のアプローチは、ユーザーにとって魅力的で使いやすい可能性があります。
  • Web3によるIP解決: AIの著作権問題に対する明確なソリューションを提供し、クリエイターエコノミーを支援します。
  • 強力な資金調達: a16z CSXやMaelstromといった著名なVCからの支援は、信頼性と成長の可能性を示唆します。
  • エコシステム構築: クリエイター、モデルビルダー、ユーザー間のネットワーク効果が期待できます。

弱み・課題

  • 早期段階: プラットフォームはまだ新しく、機能の成熟度やユーザーベースの規模で既存プレイヤーに劣る可能性があります。
  • 価格設定の不透明さ: 正式な価格モデルが未定である点は、ユーザー獲得の障壁となり得ます。
  • Story Protocolへの依存: 基盤技術であるStory Protocolの成功に将来性が左右されます。
  • ライブラリの質と量: 「検索からの生成」の有効性は、充実したライブラリにかかっていますが、その構築には時間が必要です。
  • 激しい競争: AI画像生成市場は競争が激しく、既存の大手企業が脅威となります。

免責事項

  • 本記事は情報提供のために作成されたものであり、暗号資産や証券その他の金融商品の売買や引受けを勧誘する目的で使用されたり、あるいはそうした取引の勧誘とみなされたり、証券その他の金融商品に関する助言や推奨を構成したりすべきものではありません。
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